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1.
通过引入参数,构造了一个全平面上的、含双曲函数的非齐次核函数。利用正切函数的有理分式展开,建立了最佳常数因子与正切函数高阶导数相关联的Hilbert型积分不等式。 作为应用,通过赋予参数不同的值,建立了一些有意义的特殊结果。 相似文献
2.
3.
为提高煤与瓦斯突出矿井瓦斯抽放效果,建立了3个一级指标、14个二级指标的突出矿井瓦斯抽放限制影响因素评价指标体系,利用AHP和熵权法分别确定指标因子主、客观权重.通过实地调研分析和反馈验证了AHP-熵权法的可行性和正确性,利用加权平均法确定评价模型的综合权重.研究表明:封孔方式、钻孔半径、抽放时间、煤体裂隙发育程度和抽放负压是目前影响煤矿瓦斯抽放效果的主控因素. 相似文献
4.
5.
《Arabian Journal of Chemistry》2022,15(7):103915
There is a growing attention to the bio and renewable energies due to fast depletion of fossil fuels as well as the global warming problem. Here, we developed a modeling and simulation method by means of artificial intelligence (AI) for prediction of the bioenergy production from vegetable bean oil. AI methods are well known for prediction of complex and nonlinear process. Three distinct Adaptive Boosted models including Huber regression, LASSO, and Support Vector Regression (SVR) as well as artificial neural network (ANN) were applied in this study to predict actual yield of Fatty acid methyl esters (FAME) production. All boosted utilizing the Adaptive boosting algorithm. The important influencing parameters on the biodiesel production such as the catalyst loading (CAO/Ag, wt%) and methanol to oil (Soybean oil) molar ratio were selected as the input variables of models while the yield of FAME production was selected as output. Model hyper-parameters were tuned to maintain generality while improving prediction accuracy. The models were evaluated using three distinct metrics Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and R2. Error rates of 8.16780E-01, 4.43895E-01, 2.06692E + 00, and 3.92713 E-01 were obtained with the MAE metric for boosted Huber, SVR, LASSO and ANN models. On the other hand, the RMSE error of these models were about 1.092E-02, 1.015E-02, 2.669E-02, and 1.01174E-02, respectively. Finally, the R-square score were calculated for boosted Huber, boosted SVR, and boosted LASSO as 0.976, 0.990, 0.872, and 0.99702, respectively. Therefore, it can be concluded that although the boosted SVR and ANN models were better models for prediction of process efficiency in terms of error, but all algorithms had high accuracy. The optimum yield of 83.77% and 81.60% for biodiesel production were observed at optimum operating values from boosted SVR and ANN models, respectively. 相似文献
6.
将TiNi基记忆合金薄膜与光纤相结合可制成智能化、集成化且成本经济的微机电系统和微传感器件.本文采用磁控溅射法在二氧化硅光纤基底上制备TiNi记忆合金薄膜,系统讨论了溅射工艺参数以及后续退火处理对薄膜质量的影响.采用自研制光纤镀膜掩膜装置在直径为125μm的光纤圆周表面上形成均匀薄膜.实验表明:在靶基距、背底真空度、Ar气流量和溅射时间一定的条件下,溅射功率存在最佳值;溅射压强较大时,薄膜沉积速率较低,但薄膜表面粗糙度较小.进行退火处理后,薄膜形成较良好的晶体结构,Ti49.09Ni50.91薄膜中马氏体B19′相和奥氏体B2相共存,但以B19′为主.根据本文研究结果,在玻璃光纤基底上制备高质量的TiNi基记忆合金薄膜是可实现的,本工作为下一步研制微机电系统和微型传感器做了基础准备. 相似文献
7.
Masaaki Kijima 《商业与工业应用随机模型》2021,37(1):17-20
In this note, some point of views on virtual ages are presented in terms of the discussion paper written by Finkelstein and Cha, which include generalized stochastic order‐based virtual ages, system‐level virtual ages, virtual ages in Weibull distribution and repair degrees with virtual ages. Finally, some possible future researches on virtual ages are described. 相似文献
8.
9.
微生物燃料电池(MFC)阴极电子受体的多样性可实现其阴极脱氮,从而将产生的电能合理利用,因此阴极脱氮成为了MFC的一个研究方向,同时也为实际废水中氮素的去除提供了新的可能。然而在反应过程中有众多因素会导致NOx-N与其他电子受体竞争阳极电子的现象,影响阴极反硝化过程对于电子的利用率,从而造成脱氮效率低等现实问题。目前已有许多研究通过优化MFC自身结构弥补产电的缺陷,及将与其他工艺系统耦合实现同步硝化反硝化等方法,取长补短以增加脱氮效率,降低对碳源的需求,以此解决微生物燃料电池阴极脱氮出现的问题。本文从MFC不同的脱氮历程、MFC工艺条件(pH、C/N、DO)、极室分隔材料等影响MFC阴极脱氮的因素及影响其阴极反硝化微生物群落构成等方面,进行了综述并预测未来研究方向。 相似文献
10.
《Stochastic Processes and their Applications》2020,130(8):4766-4792
We consider Malliavin smoothness of random variables , where is a pure jump Lévy process and the function is either bounded and Hölder continuous or of bounded variation. We show that Malliavin differentiability and fractional differentiability of depend both on the regularity of and the Blumenthal–Getoor index of the Lévy measure. 相似文献